TD — Séries de Fourier

Chapitre 10

Auteur·rice

Saîd MAHARI

Date de publication

23 août 2026

TSI (2e année) — TD du Chapitre 10. Fonctions définies par morceaux, coefficients et séries de Fourier, théorème de Parseval, théorème de Dirichlet, interprétations en sciences physiques et industrielles.

Exercice 1

Soit f : \mathbb{R} \to \mathbb{R} une fonction T-périodique continue par morceaux. Montrer que l’ensemble des fonctions T-périodiques continues par morceaux forme un espace vectoriel.

Exercice 2

Soit f une fonction T-périodique. Montrer que : \frac{1}{T}\int_{-T/2}^{T/2} f(t)\, dt = \frac{1}{T}\int_{\alpha}^{\alpha+T} f(t)\, dt pour tout \alpha \in \mathbb{R}.

Exercice 3

Calculer les coefficients de Fourier de la fonction f(t) = t sur [-\pi, \pi] (prolongée par 2\pi-périodicité).

Indication : f est impaire, donc a_n = 0. Calculer b_n = \frac{2}{\pi}\int_0^\pi t \sin(nt)\, dt.

Exercice 4

Calculer les coefficients de Fourier de la fonction créneau : f(t) = \begin{cases} 1 & \text{si } 0 < t < \pi \\ -1 & \text{si } -\pi < t < 0 \end{cases}

Exercice 5

Énoncer le théorème de Dirichlet : si f est T-périodique, continue par morceaux et de classe \mathcal{C}^1 par morceaux, alors la série de Fourier de f converge en tout point t vers \frac{f(t^+) + f(t^-)}{2}.

Exercice 6

Énoncer et démontrer le théorème de Parseval : \frac{1}{T}\int_{-T/2}^{T/2} |f(t)|^2\, dt = |a_0|^2 + \frac{1}{2}\sum_{n=1}^{+\infty}(|a_n|^2 + |b_n|^2)

Exercice 7

En utilisant le théorème de Parseval pour f(t) = t sur [-\pi, \pi], calculer \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^2}.

Indication : On doit trouver \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}.

Exercice 8

En utilisant la série de Fourier de la fonction créneau, calculer \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{(-1)^n}{2n+1}.

Indication : On doit trouver \frac{\pi}{4}.

Exercice 9

Soit f une fonction T-périodique de classe \mathcal{C}^1 par morceaux. Montrer que la série de Fourier de f converge uniformément vers f si f est continue.

Exercice 10

Interpréter le théorème de Parseval en termes de puissance moyenne d’un signal périodique en physique.

Cours

Chapitre 10 : Séries de Fourier