TD — Espaces vectoriels et applications linéaires

Chapitre 13

Auteur·rice

Saîd MAHARI

Date de publication

23 août 2026

PCSI (1re année) — TD du Chapitre 13. EV, sous-espaces vectoriels, familles libres et génératrices, bases, dimension finie, applications linéaires, théorème du rang, formes linéaires, hyperplans.

Exercice 1

Montrer que les ensembles suivants sont des sous-espaces vectoriels :

  1. F = \{(x,y,z) \in \mathbb{R}^3 \mid x + 2y - z = 0\}
  2. G = \{P \in \mathbb{R}[X] \mid P(0) = P(1)\}

Exercice 2

Soient F = \mathrm{Vect}(e_1, e_2) et G = \mathrm{Vect}(e_2, e_3) dans \mathbb{R}^3.

  1. Déterminer F \cap G et F + G.
  2. La somme est-elle directe ?

Exercice 3

Montrer que (e_1, e_2, e_3) avec e_1 = (1,1,0), e_2 = (0,1,1), e_3 = (1,0,1) est une base de \mathbb{R}^3.

Exercice 4

Soit f : \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^2, f(x,y,z) = (x+y, y-z).

  1. Montrer que f est linéaire.
  2. Déterminer \ker f et \mathrm{Im}(f).
  3. Vérifier le théorème du rang.

Exercice 5

Soit f : E \to F linéaire. Montrer que :

  1. f injective \iff \ker f = \{0\}
  2. f surjective \iff \mathrm{Im}(f) = F

Exercice 6

Soit f : \mathbb{R}_2[X] \to \mathbb{R}_2[X], f(P) = P + (1-X)P'.

  1. Montrer que f est linéaire.
  2. Déterminer \ker f et \mathrm{Im}(f).

Exercice 7

Soit p \in \mathcal{L}(E) avec p^2 = p. Montrer que E = \mathrm{Im}(p) \oplus \ker(p).

Exercice 8

Soit E de dimension n et f \in \mathcal{L}(E). Montrer que f injective \iff f surjective \iff f bijective.

Exercice 9

Déterminer une base et la dimension de \{P \in \mathbb{R}_3[X] \mid P(1) = 0\}.

Exercice 10

Soit \varphi : \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R} définie par \varphi(x,y,z) = x + 2y - z. Montrer que \varphi est une forme linéaire et déterminer \ker \varphi (hyperplan).

Cours

Chapitre 13 : Espaces vectoriels et applications linéaires